لیست محصولات شما

سبد خرید
خانه
منو
تماس
سبد
پروفایل
بازگشت

دوره آموزش یادگیری ماشین با پایتون Machine Learning by Python (مهندسی برق)

مشخصات دوره
مشخصات
مدت دوره : 24 ساعت
پیش نیاز: پایتون مقدماتی
فیلم دوره: دارد (پس از ثبت نام فیلم در اختیار قرار داده می‌شود)
مدرک ارائه شده: پارس پژوهان و فنی حرفه‌ای (در صورت موجود بودن کد استاندارد)
نحوه برگزاری: آنلاین و حضوری (هنگام ثبت نام با هماهنگی)
زمان برگزاری: داخل هفته (خارج از ساعت کاری) یا آخر هفته با هماهنگی
شماره‌های تماس: 021-88322992-88322993
برچسب‌های محصول
هوش مصنوعی (40)
4٬500٬000 تومان

دنیای امروز را داده‌ها هدایت می‌کنند؛ از پیشنهادهای هوشمندی که در یوتیوب و اینستاگرام می‌بینید تا سیستم‌های پیشرفته‌ای که مسیر آینده‌ی صنایع را پیش‌بینی می‌کنند. امروزه دیگر تفاوتی نمی‌کند که در چه حوزه‌ای مشغول به فعالیت هستید؛ تحلیل داده و توانایی پیش‌بینی الگوها، مرز میان یک متخصص سنتی و یک متخصص مدرن را تعیین می‌کند.

یادگیری ماشین ابزاری است که به ما اجازه می‌دهد فراتر از فرمول‌های ثابت و محدود حرکت کنیم و به کامپیوترها یاد بدهیم که خودشان از داده‌ها بیاموزند. در این میان، زبان برنامه‌نویسی پایتون به دلیل سادگی، انعطاف‌پذیری و کتابخانه‌های قدرتمندش، به انتخاب اول و بی‌رقیب متخصصان این حوزه تبدیل شده است.

این دوره آموزش کدنویسی نیست؛ بلکه یادگیری منطقی است که بتوانید به کمک آن، چالش‌های واقعی دنیای داده را حل کنید و مهارت خود را به یک مزیت رقابتی جدی در بازارکار تبدیل کنید.

مزایای یادگیری ماشین با پایتون برای مهندسین برق

  • تحلیل و پردازش هوشمند سیگنال‌ها و تصاویر الکترونیکی
  • پیش‌بینی خطا، عیب‌یابی و نگهداری پیشگیرانه در سیستم‌های قدرت و شبکه
  • بهینه‌سازی مصرف انرژی و مدیریت هوشمند ریزشبکه‌ها (Smart Grids)
  • طراحی و اتوماسیون پیشرفته تراشه‌ها و مدارهای مجتمع (IC Design)
  • توسعه سیستم‌های کنترل خودکار، روباتیک و اینترنت اشیاء (IoT)
  • دسترسی سریع به کتابخانه‌های قدرتمند پایتون (مانند NumPy، SciPy و TensorFlow) بدون نیاز به کدنویسی از صفر
  • جایگزین یا مکمل هوشمند برای شبیه‌سازهای سنتی مانند متلب (MATLAB)

سرفصل‌های دوره یادگیری ماشین با پایتون

  1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشینی
  2. مفاهیم آماری مربوط به داده‌ها
  3. پیش پردازش داده
  4. رگرسیون
  5. رگرسیون لجستیک
  6. شبکه عصبی
  7. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  8. درخت تصمیم
  9. دسته‌بندی بیز
  10. دسته‌بندی k نزدیک ترین همسایه
  11. آشنایی با کتابخانه Numpy
  12. آشنایی با کتابخانه Pandas
  13. آشنایی با کتابخانه Matplotlib و تفسیر گرافیکی داده‌ها
  14. یادگیری نظارت ‌شده
  15. یادگیری غیر‌ نظارت ‌شده
  16. کاهش ابعاد

پیش نیاز یادگیری Machine Learning با پایتون

پیش‌نیاز اصلی این دوره، تسلط بر دوره آموزش پایتون مقدماتی است؛ با این حال، دوره‌های مهندسی برق می‌تواند دید جامع‌تری به شما بدهد و مسیر پیاده‌سازی پروژه‌های هوشمند را کامل‌تر کند.

گواهینامه یادگیری ماشین با پایتون

شما می توانید با شرکت در دوره‌های گروه آموزشی پارس پژوهان در انتهای هر دوره مدرک این گروه آموزشی را به زبان انگلیسی دریافت نمایید. چنانچه این دوره جز دوره های سازمان فنی حرفه ای نیز باشد، با توجه به اینکه گروه آموزشی پارس پژوهان تحت نظارت این سازمان است می تواند با معرفی شما به واحد آزمون فنی و حرفه ای زمینه دریافت مدرک از این سازمان را برای شما هموار نماید.

بعد از شرکت در دوره ماشین لرنینگ با پایتون چه مهارت‌هایی کسب می‌کنیم؟

  • آموزش می‌بینید چطور داده‌های حجیم و پراکنده را به راحتی دسته‌بندی، فیلتر و فرمول‌نویسی کنید. با این مهارت می‌توانید اطلاعات خام را به نمودارهای دقیق مهندسی تبدیل کنید تا نوسانات و رفتارهای پنهان در داده‌ها به راحت‌ترین شکل ممکن دیده و تحلیل شوند.
  • می‌آموزید داده‌های ناقص، اشتباه یا به‌هم‌ریخته را که در پروژه‌های واقعی و صنعتی پر از آن‌هاست، شناسایی و اصلاح کنید. با فیلتر کردن این نواقص و هم‌مقیاس کردن اعداد، یک دیتای تمیز و استاندارد می‌سازید تا مدل هوش مصنوعی شما در محاسبات دچار خطا و انحراف نشود.
  • تسلط بر فرمول‌نویسی و اجرای مدل‌هایی که می‌توانند بر اساس اطلاعات گذشته، مقادیر عددی آینده را پیش‌بینی کنند یا داده‌ها را در گروه‌های مجزا قرار دهند. این توانایی به شما کمک می‌کند رفتارهای پیچیده را تحلیل کنید، مرز بین داده‌های مختلف را تشخیص دهید و میزان خطای سیستم را بسنجید.
  • توانایی پیدا کردن نظم و ارتباط میان داده‌های مبهمی که هیچ برچسب یا دسته‌بندی مشخصی ندارند. علاوه بر این، یاد می‌گیرید چطور حجم اطلاعات سنگین و ویژگی‌های اضافی را بدون افت کیفیتِ کار کم کنید تا سرعت پردازش سیستم به شدت بالاتر برود.
  • آشنایی با نحوه کارکرد محاسبات چندلایه‌ای و مدل‌هایی که شبیه‌ساز ذهن انسان هستند تا بتوانند مسائل بسیار پیچیده‌تر را حل کنند. این مهارت، دید الگوریتمی شما را باز می‌کند و دقیقاً همان پایه‌ای است که برای ورود به دنیای پردازش تصویر، متن و ابزارهای هوشمند نیاز دارید.

سوالات متداول

این دوره چه تأثیری روی آینده شغلی من به عنوان مهندس برق دارد؟

صنعت برق با سرعت بالا به سمت هوشمندسازی حرکت می‌کند و شرکت‌ها دیگر به دنبال مهارت‌های سنتی نیستند. یادگیری ماشین در پایتون به شما کمک می‌کند تا از سطح یک اپراتور ساده فراتر بروید و بتوانید پروژه‌های پیشرفته‌ای مثل تحلیل داده‌های انرژی و مانیتورینگ هوشمند تجهیزات را هدایت کنید.

من در دانشگاه تئوری‌های مرتبط را خوانده‌ام، آیا این دوره هم همان‌طور است؟

خیر، این دوره کاملاً پروژه‌محور و کاربردی طراحی شده است تا مکمل دانش آکادمیک شما باشد. ما به جای تمرکز بر اثبات فرمول‌های پیچیده ریاضی، مستقیماً سراغ حل چالش‌های واقعی صنعت برق و نحوه پیاده‌سازی عملی الگوریتم‌ها با پایتون می‌رویم.

با توجه به مشغله‌های درسی یا کاری، آیا فرصت کافی برای اتمام دوره خواهم داشت؟

ساختار دوره‌ها به صورت کاربردی و بدون حاشیه‌های اضافی طراحی شده است. همچنین دوره‌ها عموماً به صورت آنلاین و حضوری در ساعات غیرکاری یا آخر هفته‌ها برگزار می‌شود. علاوه بر این، تمامی ویدیوها ضبط شده و به همراه منابع مورد نیاز در اختیارتان قرار می‌گیرد؛ بنابراین اگر نتوانید در کلاس‌های آنلاین شرکت کنید، هیچ جلسه‌ای را از دست نخواهید داد.

ویدیو معرفی دوره یادگیری ماشین:

 

وبینار دوره Machine Learning:

مشخصات

مشخصات
مدت دوره
24 ساعت
پیش نیاز
پایتون مقدماتی
فیلم دوره
دارد (پس از ثبت نام فیلم در اختیار قرار داده می‌شود)
مدرک ارائه شده
پارس پژوهان و فنی حرفه‌ای (در صورت موجود بودن کد استاندارد)
نحوه برگزاری
آنلاین و حضوری (هنگام ثبت نام با هماهنگی)
زمان برگزاری
داخل هفته (خارج از ساعت کاری) یا آخر هفته با هماهنگی
شماره‌های تماس
021-88322992-88322993
مشخصات
مدت دوره
24 ساعت
پیش نیاز
پایتون مقدماتی
فیلم دوره
دارد (پس از ثبت نام فیلم در اختیار قرار داده می‌شود)
مدرک ارائه شده
پارس پژوهان و فنی حرفه‌ای (در صورت موجود بودن کد استاندارد)
نحوه برگزاری
آنلاین و حضوری (هنگام ثبت نام با هماهنگی)
زمان برگزاری
داخل هفته (خارج از ساعت کاری) یا آخر هفته با هماهنگی
شماره‌های تماس
021-88322992-88322993
مشاهده بیشتر

نظرات کاربران

نظر شما
امتیاز شما : 0
نظرات ثبت شده