دوره آموزش شبکه عصبی در متلب MATLAB

معرفی دوره آموزش شبکه عصبی در متلب (MATLAB)

شبکه عصبی مجموعه‌ای از الگوریتم‌هایی است که عملکرد آن از سیستم عصبی انسان‌ها پیروی می‌نماید و مجموعه‌ای از داده‌ها را مطابق با نحوه عملکردشان تشخیص می‌دهد. این گونه شبکه‌ها به شبکه عصبی مصنوعی و یا شبکه عصبی شبیه‌سازی ‌شده شناخته می‌شوند و جزو پایه‌های اصلی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق به‌ شمار می‌رود. یادگیری هوش مصنوعی و استفاده‌ی صحیح از آن در دنیای مهندسی یک ضرورت جدانشدنی و پر کاربرد برشمرده می‌شود. با شرکت در این دوره‌ آموزشی بسیاری از مفاهیم پایه‌ای در برنامه‌نویسی را فرا خواهید گرفت و اعمال زیادی مانند بهینه‌سازی که در بسیاری از پروژه‌ها کاربرد دارد را خواهید آموخت.

در این دوره‌ آموزشی ضمن یادگیری اصول اولیه‌ هوش مصنوعی، با چالش‌ها و کاربردهای اساسی آن نیز آشنا خواهید گشت. بررسی شبکه‌های عصبی در نرم افزار متلب روشی کارآمد در حل بسیاری از مسائل روزمره از جمله تشخیص الگو یا طبقه ‌بندی داده به شمار می‌رود. دانش‌ پژوهان ضمن شرکت در این دوره‌ آموزشی می‌توانند به صورت عملی و پروژه محور برنامه نویسی را آغاز کرده و حتی در نرم افزارهای دیگری غیر از متلب نیز به این کار بپردازند. در صورت علاقه به این حوزه و کاوش بیشتر در نرم افزار متلب می‌توانید دوره آموزش بهینه‌ سازی در متلب MATLAB و دوره آموزش سیمولینک در متلب MATLAB را شرکت نمایید.

سرفصل‌های دوره شبکه عصبی در متلب (MATLAB)

1. معرفی شبکه‌های عصبی پرسپترون تک و چند لایه
2. تئوری
3. مدل‌سازی ریاضی
4. ترکیبات منطقی تک و چند لایه
5. بررسی روش‌های بهینه‌سازی
6. کلاسیک؛ Levenberg-Marquardt
7.  Gradient Descend
8.  Back propagation
9.  Adaptive Learning
10. معرفی کاربردهای شبکه عصبی
11. Modeling & Function approximation
12. Classification ،Vector quantization
13. Associated Memory
14. Compression
15. بهینه‌سازی
16. System Identification
17. کنترل
18. معرفی شبکه‌های عصبی شعاعی
19. معرفی روش‌های آموزش کلاسیک و هوشمند و کد نویسی آن‌ها
20.  سری‌های زمانی و کد نویسی آن‌ها
21.  شبکه‌های عصبی هایفیلد و رقابتی و نگاشت SOM
22. یادگیری غیر نظارتی و الگوریتم k-means
23. معرفی ماشین بردار پشتیبان و کلاسترینگ و رگرسیون آن

پیش نیاز دوره آموزش شبکه عصبی در متلب(Matlab) 

 بهتر است علاقه‌مندان قبل از شروع به یادگیری این دوره، پیش نیاز آن یعنی دوره آموزش متلب MATLAB را تهیه نمایند.

گواهینامه دوره آموزشی شبکه عصبی در نرم افزار متلب:

شما می توانید با شرکت در دوره های گروه آموزشی پارس پژوهان در انتهای هر دوره مدرک این گروه آموزشی را به زبان انگلیسی دریافت نمایید. چنانچه این دوره جز دوره های سازمان فنی حرفه ای نیز باشد،با توجه به اینکه گروه آموزشی پارس پژوهان تحت نظارت این سازمان است می تواند با معرفی شما به واحد آزمون فنی و حرفه ای زمینه دریافت مدرک از این سازمان را برای شما هموار نماید.

بعد از شرکت در دوره آموزش شبکه عصبی در MATLAB (متلب) چه مهارت‌هایی کسب می‌کنیم؟ 

1. توانایی ثبت داده، حذف نویز و آرتیفکت و استخراج ویژگی
2.  یادگیری داده‌های ساختارمند
3.  مهارت در شبکه‌های عصبی کانولوشنی
4.  توانایی طراحی و پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی
5. یادگیری شبکه‌های عصبی بازگشتی
6. آشنایی با نقش لایه‌های مختلف
7. نحوه چینش برای ایجاد ساختار شبکه
8. تعیین پارامترهای هر لایه
9. آشنایی با مفهوم عملیات در هر لایه
10. یادگیری هوش مصنوعی
11. تسلط بر پردازش تصویر
12. آشنایی با تکنیک‌های بهینه‌سازی در یادگیری ماشین
13. توانایی تنظیم نرخ یادگیری بر اساس نیازهای مدل
14. درک تحلیل سری‌های زمانی با شبکه‌های عصبی

سوالات متداول:

کدام لایه‌های پرسپترون تدریس می‌گردد؟

تک لایه و چندلایه.

پردازش تصاویر در این دوره چه کاربردی دارد؟

پردازش تصاویر محدود به یک رشته نیست و در اکثر رشته‌ها تدریس می‌گردد.

منبع آموزش این دوره پردازش چیست؟ 

کتاب شبکه عصبی و یادگیری عمیق از اگرول و یادگیری عمیق در پایتون از چولت.

ویدیو معرفی دوره شبکه عصبی:

وبینار دوره شبکه عصبی: